Data Science vs. FakeGegen Masern muss man nicht unbedingt impfen
1
Data Sience vs. Fake
Wie kann man den Verlust der Biodiversität messen?
7 Min.
2
Data Science vs Fake
Haie sind die gefährlichsten Tiere der Welt
3 Min.
3
Data science vs Fake
Die globale Klimaerwärmung gibt es nicht
3 Min.
4
Data Science vs Fake
Die Nutzung des Internets belastet die Umwelt nicht
3 Min.
5
Data Science vs Fake
Der Verkehr ist Hauptverursacher für Treibhausgas-Emissionen
3 Min.
6
Data Science vs Fake
Ein Glas Wein zu jedem Essen ist gut für die Gesundheit
3 Min.
7
Data science vs Fake
Der Mensch stammt vom Affen ab
4 Min.
8
Data Science vs Fake
Der Mensch könnte ohne Bienen nicht überleben
3 Min.
9
Data Science vs Fake
In der Biolandwirtschaft werden keine Pestizide verwendet
3 Min.
10
Data Science vs Fake
Im Weltall gibt es keine Schwerkraft
3 Min.
11
Data science vs fake
Die größten Migrationsbewegungen weltweit verlaufen von Afrika nach Europa
2 Min.
12
Data Science vs. Fake
Mehr tote Vögel durch Windräder?
3 Min.
13
Data Science vs. Fake
Bei Vollmond gibt es mehr Geburten
2 Min.
14
Data Science vs. Fake
Abholzung lässt die Wälder nicht schrumpfen
3 Min.
15
Data Science vs. Fake
Die Erde wird 2050 keine 9 Milliarden Menschen ernähren
3 Min.
16
Data Science vs. Fake
Wirbelstürme sind häufiger geworden
3 Min.
17
Data Science vs. Fake
Man sieht die Chinesische Mauer vom Mond aus
3 Min.
18
Data Science vs. Fake
Nur Kakerlaken überleben einen Atomkrieg
3 Min.
Data Science vs. Fake
Gegen Masern muss man nicht unbedingt impfen
3 Min.
20
Data Science vs. Fake
Wir benutzen nur 10% unseres Gehirns
2 Min.
21
Data Science vs. Fake
Jungen sind besser in Naturwissenschaften
3 Min.
22
Data Science vs. Fake
China ist 2100 das bevölkerungsreichste Land
3 Min.
23
Data Science vs. Fake
Heutzutage stirbt man nicht mehr an AIDS
3 Min.
24
Coronavirus
Der Schlüssel zu den Corona-Zahlen
5 Min.
In dieser Folge von "Data Science" vs. Fake" wird die Impfdebatte um Masern mit Fakten angereichert. Sind die möglichen negativen Auswirkungen der Impfung im Vergleich zu den Folgen einer Epidemie gering oder doch sehr hoch?
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.