Data Science

Zahlenwirrwarr, Vermischung von Fakten und Behauptungen ohne Kontext: Die Reihe Data Science erlaubt eine differenzierte Sicht auf die Dinge und räumt das Durcheinander auf.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

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Der wissenschaftliche Faktencheck

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2018 verspeiste die Menschheit 84 Millionen Tonnen Meeresgetier aus Meeren und Ozeanen. Halten die Ökosysteme das aus? In dieser Folge von Data Science wird gezeigt, welche Messmethoden zum Einsatz kommen und wie der Stand der Überfischung weltweit ist.

Die Überfischung berechnen

Überfischte Weltmeere, höchstmöglicher Dauerertrag, was hat es damit auf sich und wie misst man das?

Seltene Metalle: Wir brauchen sie in immer größeren Mengen für die Technologien, die aus dem täglichen Leben nicht wegzudenkem sind, zum Beispiel unsere Smartphones. Aber was macht Seltene Metalle denn so selten und welche gehören dazu? Diese Folge von Data Science guckt tief in die Erdschichten und dröselt wirtschaftliche Zusammenhänge auf.

Die Seltenheit von Seltenen Metallen verstehen

Unerlässlich für so viele Dinge unseres modernen Lebens: Seltene Metalle. Doch was definiert sie als selten?

Wirtschaftswachstum bringt Wohlstand und das führt zu glücklicheren Menschen? So einfach ist es nicht. In dieser Folge von Data Science geht es um die Zusammenhänge zwischen BIP, Entwicklungs-und Glücksindex.

Das Glück messen

BIP, Wirtschaftswachstum, Glücksindex...Wie hängt das alles zusammen?

Polio, Keuchhusten, Masern... Wie Epidemien gestoppt werden können, hält entscheidend von Impfungen ab. In der jetzigen Corona-Pandemie ruhen alle Hoffnungen auf den entwickelten Impfstoffen und einer hohen Durchimpfungsrate der Menschen weltweit. Aber wie lassen sich Impfungen und ihre Wirkung, also Wirksamkeit im Einzelnen und Auswirkung allgemein, beurteilen? Data Science dröselt auf.

Die Wirkung einer Impfung beurteilen

Impfung ist nicht gleich Impfung. Jede Krankheit und jede Impfung hat ihre Besonderheiten. Wir zeigen, welche.

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake" werden uns die Auswertungen wissenschaftlicher Untersuchungen zeigen, ob die Behauptung, wir würden nur einen Bruchteil unseres Gehirns nutzen, wahr ist.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Wir benutzen nur 10% unseres Gehirns

Oftmals wird behauptet, wir würden nur 10% unseres Gehirns nutzen. Stimmt das?

Data Science vs. Fake

Im September gab der WWF bekannt, dass der so genannte "Livin Planet Index" zwischen 1970 und 2016 um 68% zurückgegangen ist. Was bedeutet diese Zahl genau? Und wie kann man den Verlust der Biodiversität überhaupt messen, wenn doch ein Großteil der weltweiten Arten noch gänzlich unbekannt ist?

Wie kann man den Verlust der Biodiversität messen?

Wie misst man den weltweiten Rückgang  der Biodiversität, wenn tatsächlich viele Arten noch unbekannt sind?

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake" betrachten wir die Lebenserwartung weltweit und schauen, wie sie sich entwickelt hat.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Die Lebenserwartung steigt stetig

Steigt die allgemeine Lebenserwartung weiter an und wenn ja, in welchen Ländern?

Data Science vs Fake

Wer ist Mensch, wer Affe? In dieser Folge der zweiten Staffel von Data Science vs. Fake geht es um den Stammbaum des Menschen. Können die Knochenfunde weltweit und ihre immer exaktere Datierung belegen, dass wir vom Affen abstammen? 

Der Mensch stammt vom Affen ab

Stimmt es, dass wir Menschen vom Affen abstammen? Eine Reise durch Millionen von Jahren gibt Antwort.

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake" zeigt uns die Wissenschaft, wie sich Reise und Aufenthalt auf dem Mars gestalten. Sollten wir doch lieber auf der Erde bleiben?
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Wir können bald auf dem Mars leben

Ist ein Leben auf dem Mars künftig möglich? Schauen wir uns die Lebensbedingungen da oben genauer an.

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake"  untersuchen wir, ob trotz massiver Abholzungen der Baumbestand der Erde schrumpft oder gar wächst, wie oft behauptet wird.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Abholzung lässt die Wälder nicht schrumpfen

Schrumpfen die Wälder weltweit wegen großflächiger Abholzung oder nicht? Betrachten wir die Zahlen.

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake" klären wir, ob Windkraftanlagen die Sterberate von Vögeln wirklich erhöht, wie so oft zu hören ist.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Mehr tote Vögel durch Windräder?

Sterben wirklich mehr Vögel durch Windkraftanlagen? Die Antwort in Zahlen.

In dieser Episode der zweiten Staffel von Data Science vs. Fake fliegen wir mit den Astronauten der Internationalen Raumstation ins All und entdecken dort, was es mit der Schwerelosigkeit im Weltraum wirklich auf sich hat.

Im Weltall gibt es keine Schwerkraft

Völlig schwerelos von der Erde...? Nicht ganz. Wie ist das mit den Astronauten und der Schwerkraft denn nun?

In dieser Episode von "Data Science vs. Fake" wird sich zeigen, ob man die Chinesische Mauer wirklich vom Mond aus sehen kann.
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Man sieht die Chinesische Mauer vom Mond aus

Kann man die Chinesische Mauer vom Mond aus sehen? Wirklich....?

In dieser Folge von "Data Science vs. Fake" werden wir überprüfen, ob Kakerlaken, wie so oft behauptet wird, als einzige Lebewesen einen Atomkrieg überleben würden, oder ob es Lebewesen gibt, die widerstandsfähiger sind.
Eine Reihe, die in Zusammenarbeit mit Universcience, France TV Education und dem IRD produziert wurde.

Nur Kakerlaken überleben einen Atomkrieg

Ist die Kakerlake so resistent, dass sie sogar einen Atomkrieg überleben könnte? Schauen wir mal genauer hin.

Ist der Hai das gefährlichste Tier für den Menschen? Oder doch umgekehrt? In dieser Episode der zweiten Staffel von Data Science vs. Fake geht es um den wohl berüchtigsten Killer aus demTierreich. Er lehrt den Menschen nicht erst seit Steven Spielberg das Fürchten.

Haie sind die gefährlichsten Tiere der Welt

Der Hai: eiskalter Killer aus der Tiefe? Wir überprüfen, ob er für uns Menschen wirklich so gefährlich ist.

Globale Erwärmung, aber mir ist trotzdem kalt? Diese Episode der zweiten Staffel von Data Science vs. Fake geht mit Daten und Fakten der Frage nach, ob kalte Winter wirklich ein gutes Zeichen fürs Klima sind.

Die globale Klimaerwärmung gibt es nicht

Alle reden vom Wetter. Oder doch über das Klima? Was ist eigentlich der Unterschied zwischen beiden?

Durch die Digitalisierung sparen wir Papier. Das ist gut für die Umwelt. Aber was ist mit dem Energieverbrauch? In dieser Folge von Data Science vs. Fake erfahrt ihr, was die Nutzung von Smartphone und Co. für unseren Planeten bedeutet

Die Nutzung des Internets belastet die Umwelt nicht

Digital ist automatisch umweltfreundlich. Ganz sicher? Dann benötigst du vielleicht ein Update! 

In dieser Folge der 2. Staffel von Data Science vs. Fake geht es um die Frage, welcher Sektor bei der Produktion von schädlichen Treibhausgasen weltweit das größte Problem darstellt. Immer wieder wird vor allem der Verkehr kritisiert. Doch wer hat tatsächlich den größten Anteil an den klimaschädlichen Treibhausgas-Emissionen?

Der Verkehr ist Hauptverursacher für Treibhausgas-Emissionen

Bei der Produktion von Treibhausgasen gibt es viele Übeltäter. Sind Auto, Flugzeug & Co. das größte Problem?

Allein 3 Millionen Tote durch die Folgen von Alkoholkonsum gab es 2016. Doch wie schädlich ist Alkohol wirklich? Kann auch schon ein Glas pro Essen zum Problem werden? In dieser Folge der 2. Staffel von Data Science vs. Fake schauen wir tief ins Glas...

Ein Glas Wein zu jedem Essen ist gut für die Gesundheit

"Ein Glas Wein zum Essen hat noch keinem geschadet" - stimmt das? Die Zahlen sprechen für sich...

Ist die Gefährdung der Bienen auch eine Bedrohung für die Menschheit? In dieser Folge der zweiten Staffel von Data Science vs. Fake soll geklärt werden, wie wichtig die Bienen für unsere Ernährung sind. Wie stark ist die Landwirtschaft von Bienen und anderen Bestäubungsinsekten abhängig und wie würde unsere Ernährung ohne Bienen aussehen?

Der Mensch könnte ohne Bienen nicht überleben

Die fleißigen Bienen - würden wir Menschen ohne die Bestäuberarbeit der Bienen überleben können?

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